ChatGPTの「苦手なこと」と「できないこと」についてご紹介！
AIツールが普及し、ChatGPTを活用する人は急増しています。
しかし、どれほど高性能になっても ChatGPTには「できないこと」や「苦手な領域」が確実に存在します。
この記事では、初心者にも分かりやすくChatGPTの弱点や限界、注意して使うべきポイントを解説していきます！
AI時代の情報リテラシーとして必須の内容なので、ぜひ最後まで読んでみてください。
ChatGPTの「苦手なこと」と「できないこと」
ChatGPTの苦手なことはまだまだ存在する
いきなりですが、ChatGPTの「苦手なこと」や「できないこと」を一覧にして、ご紹介していきます！
【苦手なことできないこと一覧】
・最新情報の精度保証はできない（リアルタイム検索ではない）
・事実確認が苦手で「自信満々の間違い」を出すことがある（AIハルシネーション）
・専門家レベルの判断（医療・法律・税務）はできない
・完全オリジナルのアイデアを生み出すわけではない
・感情を持っていないため「理解しているように見えるだけ」
・画像や動画、音声の深い解釈ができない領域がある
・倫理や暴力、犯罪系の具体的指示には答えられない
・個人情報の特定や監視はできない
・長文の一部を忘れることがある（コンテキスト制限）
・プライベートなファイルに勝手にアクセスすることはできない
・完全なプログラム自動生成は不得意（動かないコードも出る）
いくつかご紹介して見ましたが、ここからは、それぞれのポイントを詳しく解説していきます！
最新情報の精度保証はできない
インターネットにリアルタイム接続はしていない
多くの人が勘違いしがちなのが、
「ChatGPTはインターネットにリアルタイム接続しているわけではない」
という点です。
モデルは、一定時点までのデータを学習していますが、最新ニュースや株価、SNSトレンド、リアルタイムデータを常に正確とは限らないため、情報の鮮度は保証されません。
例）「今日の日経平均は？」→ 正しい数値は答えられない
「最新の法律改正内容を教えて」→ 古い情報を言う可能性がある
AI特有の「ハルシネーション」が起こる
最大の弱点「AIハルシネーション」とは？
ChatGPTの最大の弱点と言えるのが、こちらになります↓
「事実でないのに、もっともらしい文章を正確っぽく生成してしまう」
これをAIハルシネーションと呼びます。
【よくある例】
・実在しない論文を引用する
・存在しない人の経歴を書いてしまう
・商品スペックを勝手に作る
・「ありそうな回答」をつなぎ合わせて誤情報を生む
人間が「合ってそう」と判断してしまうため、特にビジネス利用では大きなリスクになる可能性もあります。
医療・法律・税務などの専門判断はできない
得意なのはあくまで「相談」や「一般論」
ChatGPTは 「相談」や「一般論」の説明は得意ですが、専門家による判断が必要な領域は不得意です。
なぜできないかと言うと、個別ケースの詳細判断は、専門資格が必要である事が挙げられます。
また、責任の伴う判断はAIが行えない設計となっています。
【AIが判断できない例】
・医療 → 病気の診断、治療法の提案は不可
・法律 → 個別の紛争に対する法的助言は不可
・税務 → 節税スキームや具体的な申告内容の指示は不可
あくまで「一般知識の提供」までにとどまります。
完全な「創造」はできない（学習データに依存）
完全に新しい物の「創造」はできない
AIは、大量のデータからパターンを学習しており、完全にゼロから独自に発想するわけではありません。
例えば、完全に新しい技術理論や既存にない数学証明、全く新しいジャンルの物語などを創造することはできません。
AIは「これまでのデータの組み合わせ」を超えづらい構造を持っています。
感情を理解しているわけではない
感情の理解はできず、ムン城として再現しているだけ
ChatGPTは、あたかも感情を持つように返答しますが、
「感情を理解しているわけではなく、文章として再現しているだけ」
心理的サポートはできても、本当の意味での人間理解とは異なります。
画像・動画の深い解釈はまだ不完全
専門的な画像の判断は苦手
最近は、画像読み取りも強くなっていますが、まだ曖昧で抽象的、専門的な画像判断は苦手です。
【苦手な画像判断の例】
・医療画像の診断
・道路標識の細かな異常
・工場設備の破損判断
・複雑な表情の分析
AIの安全性のため制限もかかっています。
個人情報の特定・追跡はできない
個人情報の特定は不可
安全設計により、ChatGPTは以下の事ができません。
【ChatGPTができない事】
・個人の住所特定
・SNSアカウント照合
・顔写真から人物を特定
・個人情報の推測
プライバシー保護のため、機能が制限されています。
会話内容の一部を忘れる（コンテキスト制限）
記憶の上限があることに注意
長い会話では、途中の文脈を忘れることがあります。
長すぎる議事録や何百行ものコード、時系列の長い対話などは得意ではありません。
モデルの「記憶できる上限」があるため、完璧にずっと覚え続けることはできません。
他人のファイルやネット上のクローズ情報にアクセスできない
個人の物（情報）にはアクセスできない
よく誤解されますが、ChatGPTは、以下のようなものにはアクセスができません。
【ChatGPTがアクセスできないもの】
・PCの中のデータ
・クラウド（iCloud / Google Drive）
・個別サーバー情報
・有料サイトの内部
・企業の非公開情報
利用者がアップロードした情報だけで返答します。
プログラムは生成できても「動く保証」はない
プログラムの生成は可能だが、人間のチェックは必須
ChatGPTはコード生成が得意ですが、
・実行エラーになるコード
・依存関係が間違っている
・フレームワークのバージョン違い
・セキュリティ的に危険な書き方
・動作未検証のロジック
などの問題はよくあります。
AIは、コンパイルも実行環境も持っていないため、最終的な動作確認は人間の仕事です。
クリエイティブ領域でも「倫理制約」が多い
受け付けられないリクエストも存在
以下のようなリクエストは、安全上不可です。
【NGリクエスト】
・著作権作品の丸コピ
・他人そっくりの画像を生成
・実在人物の悪用につながる内容
・過激表現、暴力、犯罪指南
・政治的操作を狙ったプロパガンダ生成
制限が多いのは、健全に運用するためです。
まとめ
ChatGPTは万能ではない。でも「上手に使えば最強」
ChatGPTには多くの強みがある一方、誤情報や専門的判断、倫理的な制約など、明確な弱点や苦手領域があります。
しかし、
「情報整理／アイデア生成／文章作成／プログラムの試作／学習サポート／ブレスト／リサーチの下準備」
など、使い方次第で圧倒的に仕事効率が上がります。
「AIに任せること」と「人間が判断すべきこと」を明確にする
このバランスが、これからのAI活用には最も重要です！
